3.1.3 初始训练集相关讨论2024.04.03

初始训练集的准备，可利用DPGEN的init功能准备，然后用DPGEN的run功能做训练集的完善（这也是本教程采用的主要方法）。也可以通过AIMD准备几个初始训练集，然后利用PDGEN的run功能准备数据集（入门培训课程《DeePMD：从入门到精通》建议），并做完善。两种方式通过后期的迭代，都能够训练出比较合理的函数，而我更倾向于用init功能创建相对来说比较丰富的数据集，自以为这样可以降低后期探索的时间。当然，如果做的研究涉及到过渡态、增强采样、化学反应等平衡结构不容易得到的构型。那么在准备初始训练集或后续迭代过程中，最好能够加入相应的构型数据。

本教程是我初次上手DPGEN的使用，学习半年后写的内容，以前我并不熟悉相关软件的使用，因此难免出现一些不成熟想法的地方。如果有不好的地方，大家可以在飞书文件中进行相关的评论）。该教程是我以新手的角度来学习DP势函数的拟合，且我以前没有VASP的使用经验，只是熟悉LAMMPS分子动力学模拟，因此欠缺经验在所难免。该教程针对的人群，主要是没有使用经验的初学者，后续会录制一个相关的视频来进行教学，而教学的主要人群会以我工作单位（石家庄学院）的本科生为例，通过学习，希望给们创造一个接触科研的平台和机会，并在后续的考研，升学中起到一定的作用。

作者：朱雪刚 邮箱:xuegangzhu@qq.com； 工作单位：石家庄学院 理学院/北京科学智能研究院（AISI）访问学者2023.07-2024.09，访问导师北京大学陈默涵; 徐张满仓 邮箱: xuzhangmancang@dp.tech

截止2024.07.21录制视频教程已上传至Bohrium的课程《DeePMD应用案例讲解：铜原子掺杂铍晶体的机器学习势函数拟合过程演示》网址： https://bohrium.dp.tech/courses/1075495070?tab=courses 后续会在Bohrium平台更新

注意：后续的更新，大部分会在Bohrium课程平台进行，请看教程入门的同学加入课程进行学习；且录制的视频课程会把一些个人观点给加入，从个人观点来看比文字教程的内容更多

写教程内容讨论QQ群:143276924 DPGEN+ABACUS教程准备；

ABACUS软件的QQ群：759914681，群内有专职开发人员，目前ABACUS提问问题以github的issue为主，群内可作为辅助提问。

欢迎大家推广本教程，让更多的dp入门学习者有个参考，目前2024.09.16我联系的微信公众号推广是 lammps加油站的小马老师（我也报名了小马老师的一对一辅导）。当然也看到lammps爱好者在转发推广。感谢大家公众号的推广。