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蛋白质模拟时间:2025-06-03 利用PDB文件构建蛋白体系
>> cd ../../egfp
Objective: 制作EGFP蛋白QM/MM模型,进行MD模拟 System: QM part - Chromophore QM method - PBE/DZVP-MOLOPT-GTH MM Forcefield - Amber03 QMMM中MD的MDP参数
qmmm-cp2k-active = true qmmm-cp2k-qmgroup = QMatoms qmmm-cp2k-qmmethod = PBE qmmm-cp2k-qmcharge = -1 qmmm-cp2k-qmmultiplicity = 1 CP2K参数输入 >> less egfp-qmmm-nvt.inp 输入QMMM部分 &FORCE_EVAL … &QMMM !QM区域的定义和QM-MM耦合 &CELL ! QM晶胞 A 9.720 0.000 0.000 ! 定义三个方向 A, B, C矢量 (单位A) B 0.000 21.740 0.000 C 0.000 0.000 7.500 PERIODIC XYZ ! 全周期晶胞 &END CELL ECOUPL GAUSS ! QM-MM耦合法(GEEP) USE_GEEP_LIB 12 ! GEEP中使用的高斯函数的数量 … &FORCE_EVAL &QMMM !QM区域的定义和QM-MM耦合 … &PERIODIC ! 处理周期性周期性QM-MM GMAX 1.0E+00 &MULTIPOLE ON ! 使用Blöchl方案(解耦和重耦合) RCUT 1.0E+01 EWALD_PRECISION 1.0E-06 &END &END PERIODIC … &END QMMM
输入MM部分 &FORCE_EVAL … &MM ! MM区处理 &FORCEFIELD DO_NONBONDED FALSE ! 不做MM-MM点电荷和VdW的相互作用 &END FORCEFIELD &POISSON &EWALD EWALD_TYPE NONE ! 不做MM-MM周期性交互 &END EWALD &END POISSON &END MM … 输入TOPOLOGY部分 &SUBSYS … &TOPOLOGY ! grompp将为CP2K生成带原子电荷的pdb COORD_FILE_NAME egfp-qmmm-nvt.pdb ! 输入电荷的文件 COORD_FILE_FORMAT PDB CHARGE_EXTENDED TRUE !! 从PDB Extended Beta字段读取电荷(从第81列开始) CONNECTIVITY OFF !! 不要读取或生成键(MM由Gromacs处理) &GENERATE &ISOLATED_ATOMS ! 生成由孤立原子组成的拓扑结构 LIST 1..26 &END &END GENERATE &END TOPOLOGY …
定义QM部分输入文件
Objective: 模拟EGFP蛋白的紫外/可见吸收光谱 System: QM part - Chromophore QM method - PBE/DZVP-MOLOPT-GTH TDDFT – for excitation energies MM Frocefield - Amber03 定义QM部分输入文件 egfp-qmmm-spec.inp &FORCE_EVAL ... &DFT … &END DFT &PROPERTIES ! 请求在SCF之后计算其他属性 &TDDFPT ! TDDFT激发态 NSTATES 5 ! 要计算的激发态数 MAX_ITER 10 ! 要执行的最大Davidson对角化迭代 CONVERGENCE [eV] 1.0e-3 ! 能量收敛 &END TDDFPT &END PROPERTIES ... &END FORCE_EVAL less md-qmmm-spec.mdp ; CP2K QMMM parameters qmmm-cp2k-active = true ;激活QMMM的Md模块 qmmm-cp2k-qmgroup = Qmatoms ; QM的索引组 qmmm-cp2k-qmmethod = INPUT ; 使用方法 gmx grompp -f md-qmmm-spec.mdp -qmi egfp-qmmm-spec.inp -p topol.top -c conf.gro -t egfp-qmmm-nvt.trr -n index.ndx -o egfp-qmmm-spec.tpr TDDFT激发能 >> less egfp-qmmm-spec.out
对光谱进行卷积
计算结果 100fs后采样
3ps后采样
1)CP2K参数和练习 https://docs.bioexcel.eu/qmmm_bpg/en/main/ 2) 在线上QM/MM系列中最佳练习: https://bioexcel.eu/events/virtual-workshop-best-practices-in-qm-mm-simulation-of-biomolecular-systems/ 3)Bioexcel YouTube频道: https://www.youtube.com/c/BioExcelCoE/videos 上一篇回转半径和扩散-建模下一篇QM/MM伞形采样 |











