2.2 收敛性测试。2024.03.12

在开始计算材料性质之前，都需要对DFT计算涉及到的参数进行收敛性测试。由于初次接触DFT计算，并不确定那些参数是需要测试的，根据前人经验和对相关研究人员的请教。决定先测试截断能ecut、K点、晶胞大小、cpu核数等对计算结果的影响。通过测试可对后续计算的物理性质（例如原子能量）和计算时间有个大概得估计。根据测试结果选择出针对特定研究体系的合理计算参数。

收敛性测试的过程主要是在同一个体系中，针对某个特定的参数采用不同的参数值进行计算，通过对比能量和力等物理量的差值，或其收敛性来确定合适的参数设置。一般参数由粗糙向精细化设置，越精细的参数设置会获得更准确的计算结果，但计算需要花费越长的计算时间。同时当精细度达到一定程度之后，计算结果基本接近某个特定值，此时就可以认为当前计算针对该参数达到了收敛。最终综合考虑计算精度和计算时间，选择合适的计算参数。

在做收敛性测试时需要更改计算的参数，此时使用bash脚本，或者python语言的变量，将降低计算过程中的手动操作时间。下边以bash脚本为例，且在在其中调用python作图，进行Be晶体的收敛性测试。

作者：朱雪刚 邮箱:xuegangzhu@qq.com； 工作单位：石家庄学院 理学院/北京科学智能研究院（AISI）访问学者2023.07-2024.09，访问导师北京大学陈默涵; 徐张满仓 邮箱: xuzhangmancang@dp.tech

截止2024.07.21录制视频教程已上传至Bohrium的课程《DeePMD应用案例讲解：铜原子掺杂铍晶体的机器学习势函数拟合过程演示》网址： https://bohrium.dp.tech/courses/1075495070?tab=courses 后续会在Bohrium平台更新

注意：后续的更新，大部分会在Bohrium课程平台进行，请看教程入门的同学加入课程进行学习；且录制的视频课程会把一些个人观点给加入，从个人观点来看比文字教程的内容更多

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